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Salud y la Cuarta Transformación

Oct 26, 2018

La Inteligencia Artificial como punta de lanza para desarrollo de servicios médicos

Por Gabriel García

Ciudad de México. El futuro de la tecnología ha evolucionado y se transforma hacia una nueva concepción de dispositivos móviles que acompañan a los humanos a todas partes, estos portaran la historia clínica del usuario. Y porque no, la historia de su vida.

¿Podrá la tecnología controlarnos en el futuro? Esta es una pregunta que va más allá de una respuesta con connotación de sometimiento por parte de las máquinas. Los robots de ahora han alcanzado un grado alto de almacenamiento, y a través, de algoritmos codificados una velocidad impresionante de análisis de datos personalizados. Ahora, se tienen menos problemas cuando olvidamos las llaves de la casa, que cuando salimos de casa sin tu nuestro teléfono móvil. ¿Cómo nos ayuda esta tecnificación social a tener una mejor salud física y emocional?

Durante la campaña electoral para Presidente de la Republica, el entonces candidato y ahora presidente electo, Andrés Manuel López Obrador, dijo que México tendría un “sistema de salud de calidad gratuito, de primer mundo”.

No sabemos, si el equipo de López Obrador está pensando en la transformación del sistema de salud desde su forma más análoga de ofrecer servicios a digital en el sector, en la que incluya Inteligencia Artificial, Chatbots, Realidad Virtual, la aplicación de wearable para analítica de datos, Big Data, Robótica, esta Transformación Digital, entre otras que podría ayudar en la reducción del gasto económico en este rubro. 

Con un desarrollo de analítica a gran escala, se puede llegar a tener un mejor control de incidencia de enfermedades a tratar y un mejor abastecimiento de medicamentos y dispositivos médicos. A través de una base de datos y un departamento de analítica, dentro de salud, se podrán evitar el robo de medicamentos y ofrecer una dispensación más certera.

Así mismo, la híper compra consolidad de fármacos, dispositivos y de biotecnología, podrá ser mucho más efectiva a nivel nacional, teniendo el dato seguro de que tipo de medicamento o biotecnológico se necesita más en cada región del país, con ello se podrán abatir los costos y se obtendrán ahorros importantes que podrán ser destinados a otras áreas del sector. Actualmente la inversión en ese rubro es de 100 mil millones de pesos anuales.

Pero si se habla de una transformación (“La Cuarta”) de manera repetitiva, entonces debemos de pensar en ser digitales. No sólo ser consumidores de datos, de entretenimiento lúdico y a veces emocional en redes sociales. El desarrollo informático y la salud, pueden son un binomio perfecto para investigación, desarrollo de fármacos, prevención, diagnóstico temprano y tratamiento oportuno de enfermedades genéticas y de contagio. Y reducir la tasa de mortalidad causada por malos servicios.

La digitalización de los servicios de salud en el mundo

En Estados Unidos, científicos del Instituto de Investigación en el Genoma Humano y de la Universidad de Lund en Suecia, desarrollaron una técnica que aplica la Inteligencia Artificial (IA) a unos biochips, estos son usados para análisis genético. Lo que permite a los científicos distinguir varios tipos de cáncer de forma rápida.

La salud en general se ha beneficiado ampliamente de las aplicaciones de la IA, con la ayuda de nanobots (robots) se realizan operaciones que pueden tratar una enfermedad desde el interior del cuerpo o sistemas capaces de diagnosticar enfermedades.

También, Google le apuesta a desarrollos de servicios de salud basados en tecnología digital, su división de investigación de IA, se alió con el servicio nacional de salud británico. El objetivo de la compañía de Alphabet es crear una aplicación, Streams, la cual centraliza la información sobre un paciente. El objetivo de Streams es generar alertas en base a esa información, permitiendo al profesional médico actuar con rapidez.

Ejemplos en México

Por otra parte, Watson, el superordenador de IBM, que ya trabaja con aplicaciones en muchos países, es capaz de dar diagnósticos de cáncer con una precisión del 83%, y sugiere posibles tratamientos al médico.

En México, hay un programa piloto con mujeres embarazadas de la sierra del estado de Guerrero, llamado LUZi, este sistema utiliza tecnología de IA para analizar el riesgo obstétrico. Tiene como objetivo reducir la mortalidad materna e infantil en estas comunidades, donde al mes fallecen tres mujeres embarazadas, una tasa del 51.7 % superando el promedio nacional, según datos de la Secretaria de Salud. Desde el 2015, el trabajo realizado por cuatro médicos con el apoyo de LUZi ha reducido en un 5 por ciento la mortalidad en Guerrero.

La doctora Andrea Sarabia, una de las integrantes de este trabajo de monitoreo a mujeres embarazadas a través de LUZi, comenta al respecto, “la tecnología de IA de Watson, nos ayuda a monitorear de forma fácil y rápida los embarazos y a tomar decisiones basadas en evidencia, de acuerdo con normas y prácticas oficiales de la Secretaria de Salud”.

La aplicación puede realizar más de 270 mediciones durante todo el embarazo y ayuda a las mujeres tener información diaria sobre su estado actual. De esta forma se reduce en índice la mortalidad. Este dispositivo estará muy pronto en el mercado para los médicos gineco-obstetras.

Por otra parte, especialistas del Centro de Investigación y Estudios Avanzados (Cinvestav) y el Instituto Nacional de Rehabilitación (INR) han desarrollado tecnologías electrónicas novedosas para apoyar el diagnóstico y seguimiento del pie diabético.

Lorenzo Leija y Arturo Vera, investigadores de la Sección Bioelectrónica del Departamento de Ingeniería Eléctrica del Cinvestav, líderes del proyecto transdisciplinario e interinstitucional, explicaron que actualmente trabajan en un software de registro de pacientes diabéticos, donde se ingresan los datos de cada paciente, el historial clínico, las observaciones médicas y se registra el estado puntual del paciente candidato a padecer pie diabético.
Este desarrollo puede apoyar al seguimiento médico del paciente diagnosticado con pie diabético; con pruebas adicionales objetivas no invasivas y ayudar a un monitoreo de la evolución de la enfermedad. Es un dispositivo enfocado en apoyar a los especialistas médicos alejados de zonas urbanas.

“Hay mayor certeza en su diagnóstico del pie diabético cuando una persona presente signos de la enfermedad, y a partir de estas observaciones remitirlos a realizarse las pruebas de laboratorio convencionales”, señaló el investigador Lorenzo Leija.

Al igual que LUZi, la plataforma almacenará la información de los consultorios habilitados en el proyecto en una computadora central. El enlace de cada consultorio con la computadora central se hará vía web; la base de datos de pacientes estará en resguardo y custodia del INR de acuerdo a procedimientos oportunos de acceso a información.

Además, en un futuro cercano, los investigadores indicaron que cuando un paciente antes de ser diagnosticado, “la información más valiosa”, es la temperatura que presentan las personas en sus pies, por lo que los investigadores del Cinvestav desarrollaron una tecnología de bajo costo para tal propósito, que incluso están adaptando para ser usada junto con los teléfonos inteligentes en un futuro.

Auge económico

Por último, las grandes empresas de Silicon Valley, el paraíso de los desarrolladores y del futuro digital, han apostado por incluir la IA en los desarrollos que están relacionados con el ámbito de la salud. Expertos se atreven a afirmar que este mercado está en pleno auge. Los avances en términos de inteligencia artificial pueden llegar a traducirse en ventajas económicas.

Según Accenture, empresa de consultoría, servicios tecnológicos y de outsourcing a nivel global, fincada en Irlanda, ha diagnosticado que la IA aplicada a la medicina podría ahorrar hasta 150.000 millones de dólares a la industria médica, tan sólo en los Estados Unidos.

En 2014 era un mercado de 600 millones de dólares, y se estima que en 2024 será de 6.600 millones, 11 veces más. Es un nicho de oportunidad para las empresas que desarrollan dispositivos biotecnológicos.

Más allá de crear vida artificial, se debe de poner énfasis en esta tecnología para curar y prevenir enfermedades a escala macrosocial. Y ganar confianza en su camino para resolver los mayores desafíos de salud del mundo futuro.

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Referencias bibliográficas:
Censo de la Secretaria de salud 2017.
https://www.abc.es/tecnologia/consultorio/abci-inteligencia-artificial-y-deberia-interesar-201807030216_noticia.html
http://ocw.uc3m.es/ingenieria-telematica/inteligencia-en-redes-de-comunicaciones/material-de-clase-1/01-historia-de-la-inteligencia-artificial
http://www.ticbeat.com/innovacion/la-historia-de-la-inteligencia-artificial-desde-los-origenes-hasta-hoy/
https://www.ibm.com/watson/
http://luzi.mx/
Observatorio de mortalidad materno en México.
http://www.medicinadigital.com/index.php/ciencia/investigacion/item/36121-apoyan-a-la-deteccion-de-la-diabetes-con-tecnologia-electronica-e-ia
http://www,foroconsultivo.org.mx/FCCyT/boletinesde-prensa/muerenala-%C3%B1o-por-riesgos-prevenibles-mil-296-mujeres-en-gestaci%C3%B3n
http://www.medicinadigital.com/index.php/ciencia/investigacion/item/36121-apoyan-a-la-deteccion-de-la-diabetes-con-tecnologia-electronica-e-ia

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